手把手教你搭APM之Skywalking搭建指南(支持Java/C#/Node.js)

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发布时间：2019-06-19

本文共 3950 字，大约阅读时间需要 13 分钟。

手把手教你搭APM之Skywalking

前言

什么是APM?全称:Application Performance Management

可以参考这里:

现代APM体系，基本都是参考Google的Dapper（大规模分布式系统的跟踪系统）的体系来做的。通过跟踪请求的处理过程，来对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗进行跟踪，关于Dapper的介绍可以看这个链接：Dapper，大规模分布式系统的跟踪系统 by bigbully作者：刀把五链接：https://www.zhihu.com/question/27994350/answer/118821214来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

最早使用APM还是在携程里面搬砖的时候,当时使用的是大宗点评网开源的框架.

后来到了新公司,因为历史包袱有点多,追踪性能问题太麻烦,用过收费的 ,newrelic按照CPU核数和内存来收费,实在太贵了我们就放弃了.

再后来我们调研一下市面的其他方案,看到了这个知乎讨论给了不少的东西.

当时看到和都很不错.

一个是韩国搜索团队开源的,一个是国内个人用户开源,已经到了apache孵化器了.

于是两个都试用了一下, 最后由于那时候马上考虑上分表分库组件 sharding-jdbc-dangdang, skywalking也要对应的支持,所以决定用skywalking试试.

再后来又跑路了,不好意思给那边留下坑就没继续搭建看. 到了新公司PHP/Python/Java什么都写,开始两三个月也没管这个.

最近不是太忙了,新公司这边服务端API暂时被我带成了dotnet core技术栈,233...

同时发现当前用的EF框架偶尔会因为不小心就写出了性能很差的SQL,测试环境基本看不出来,到了生产可能就炸.

前阵子看到dalao 把dotnet core agent写出来了, 于是爽歪歪就开始gang了.

开始搭建skywalking

github:

当前release版本为5.0RC2,最新版本6.X正在开发中.

所以当前我这里是基于5.0 RC2来搭建的.

官方向导方案在这里:

中文文档在这里:

我这里今天还是全程docker部署.

以下操作来自 dalao准备的docker部署.

预备条件:

docker

elasticsearch

启动Elasticsearch

# Elasticsearch版本要求5.xdocker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e cluster.name=elasticsearch -e xpack.security.enabled=false --name=elasticsearch --restart=always -d wutang/elasticsearch-shanghai-zone

启动好了访问一下看看,看到一下的内容说明ES已经正常启动了.

{    "name": "_PNUyiW",    "cluster_name": "elasticsearch",    "cluster_uuid": "",    "version": {        "number": "5.6.10",        "build_hash": "b727a60",        "build_date": "2018-06-06T15:48:34.860Z",        "build_snapshot": false,        "lucene_version": "6.6.1"    },    "tagline": "You Know, for Search"}

接着使用 docker inspect elasticsearch |grep IPAddress 查看一下 elasticsearch 当前IP.

➜  ✗ docker inspect elasticsearch |grep IPAddress            "SecondaryIPAddresses": null,            "IPAddress": "",                    "IPAddress": "172.27.0.2",

启动 Skywalking UI + Skywalking collector

dalao wutang的已经把UI和collector打包到一个镜像里面了,完全可以独立安装.

所以我这里采用的也是这个方案.

docker run -p 8080:8080 -p 10800:10800 -p 11800:11800 -p 12800:12800 -e ES_CLUSTER_NAME=elasticsearch -e ES_ADDRESSES=上一步拿到的elasticsearchIP:9300 -d wutang/skywalking-docker:5.x

启动好了之后打开 localhost:8080,如果UI页面没有500/404错误,说明整个系统已经正常启动了.

PS:默认账号密码是:admin admin,可以在docker run指定 UI_ADMIN_PASSWORD环境变量自定义密码.

如果有错误的话,大概率是ES没有连上,检查一下ES是不是还活着,再不行就进到容器里面看日志.日志默认路径:/apache-skywalking-apm-incubating/logs

Agent接入

当前已经有Java/C#(dotnet core)/Node.js的Agent了.

对应的话Java支持是最多的,其他两个我看下来基本就是主流比较多的一些框架都基本有了.

对应agent框架链接:

dotnet core:

node.js:

理论上应该遵循 API标准的.

Java agent 主仓库就有,直接去看release即可.

今天我们肯定是用dotnet core 啦.

dotnet core当前支持的库和中间件有下面这些:

嗯,该有的都有了.

先引入一下的Package.

dotnet add package SkyWalking.AspNetCore --version 0.3.0

酌情新增 SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore, SkyWalking.Diagnostics.HttpClient, SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore.Npgsql,SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore.Pomelo.MySql 等等...

或者直接在xxx.csproj 新增下面这些包.

然后在 Startup.cs的ConfigureServices 方法中添加引用

// using SkyWalking.AspNetCore;// using SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore;// using SkyWalking.Diagnostics.HttpClient;// using SkyWalking.Diagnostics.SqlClient; services.AddSkyWalking(option =>            {                option.ApplicationCode = "my-first-api";                option.DirectServers = "127.0.0.1:11800";                // 每三秒采样的Trace数量,-1 为全部采集                option.SamplePer3Secs = -1;            }).AddEntityFrameworkCore(c => { c.AddPomeloMysql(); })            .AddHttpClient();

接着启动应用.

看到有类似的日志输入,说明已经应用已经正常连接到SkyWalking了.

info: SkyWalking.Remote.GrpcApplicationService[0]      Register application instance success. [applicationInstanceId] = 31SkyWalking.Remote.GrpcApplicationService:Information: Register application instance success. [applicationInstanceId] = 31info: SkyWalking.Remote.GrpcApplicationService[0]      Register application instance success. [applicationInstanceId] = 31

这时候我们打开